Mit deinem Beitrag als Praktikant oder Werkstudent (m/w/d) unterstützt du die Weiterentwicklung unserer Industrial-IoT-Infrastruktur – von der Sensoranbindung über Edge-Computing bis zur Cloud-basierten Datenanalyse mit Machine Learning.
- Du unterstützt bei der Erweiterung unserer IoT-Architekturen zur Anbindung weiterer Maschinen und Sensoren.
- Die Integration von Feldbus-Daten und Modellierung der Daten in OPC UA zum Transport via MQTT zählt zu deinem Aufgabengebiet.
- Weiterhin arbeitest du bei der Weiterentwicklung der MLOps-Pipeline (Python, MLflow, Kubeflow) inkl. Data Cleaning, Feature Engineering und Deployment mit.
- Die Entwicklung von ML-Modellen zur Anomalieerkennung, Predictive Maintenance oder Prozessoptimierung ist Teil deiner Aufgaben.
- Zuletzt dokumentierst und präsentierst du die Ergebnisse.