Product Data Specialist

Per la nostra sede di SESTO SAN GIOVANNI (MI) stiamo ricercando un/a PRODUCT DATA SPECIALIST.

Riportando al Digital Manager, la risorsa sarà responsabile del governo end-to-end del Product Information Management sulla piattaforma PIM per un catalogo di circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo include la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality e l’introduzione di soluzioni basate su intelligenza artificiale per incrementare velocità e accuratezza nelle attività di classificazione e arricchimento, con impatto misurabile sui risultati di business. La posizione richiede un forte lavoro trasversale, con interfacciamento continuo con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, oltre alla gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici (PIM/AI).

Responsabilità principali previste dal ruolo:

Data model & governance

• Definire e mantenere il modello dati: famiglie, attributi, gruppi attributi, categorie, canali/locale, regole di obbligatorietà e naming convention.
• Gestire evoluzioni del modello (nuove categorie, nuovi attributi, deprecazioni) minimizzando impatti su integrazioni e processi
• Documentare data dictionary, standard di compilazione, regole di normalizzazione (unità di misura, formati, liste valori).

Data onboarding & qualità

• Definire template e processi per raccolta dati (fornitori, category Manager, tecnici) controlli e caricamenti massivi (import/export, job profile).
• Impostare controlli di Data Quality (completezza, coerenza, unicità, accuratezza) e gestire backlog di correzioni
• Monitorare KPI e produrre insight/azioni correttive (es. prodotti non classificati ETIM, attributi critici mancanti per canale).

Integrazioni e canali

• Collaborare con IT e Digital per garantire coerenza tra PIM e ERP / e-commerce / DAM / feed: mapping, sincronizzazioni, troubleshooting funzionale.
• Supportare requisiti canale (filtri/faceted search, export tecnici, cataloghi, marketplace).

AI per miglioramento risultati

• Disegnare e far evolvere casi d’uso dell’AI sia in ambito di prodotto ed in altri ambiti legati al Business Digitale come: ricerca prodotti e supporto al cliente. (impostare, allenare, strutturare casi d’uso per rendere maggiormente performante quanto in fase di sviluppo lato Gruppo)
• Definire processo human-in-the-loop: soglie di confidenza, code di revisione, controllo qualità.
• Misurare performance (precision/recall, tasso di accettazione suggerimenti, riduzione tempi) e guidare iterazioni con IT/partner.

Change management & stakeholder

• Coordinare stakeholder (Acquisti, Category, Marketing, E-commerce, IT, fornitori) per far rispettare standard e SLA.
• Formare utenti, creare linee guida e garantire adozione dei processi.