Accor Tech & Digital, câest le laboratoire dâinnovation et de transformation technologique du leader mondial de lâhĂŽtellerie.
Nos équipes, appelées HeartistŸ, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital.
Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.
Ici, nous faisons naßtre de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hÎtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.
Ici, nous sommes au cĆur dâun formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos Ă©quipes en hĂŽtels.
Ici, votre champ dâapplication ne connaĂźtra aucune frontiĂšre.
Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde !
Câest ici que vous attend votre plus grand dĂ©fi :
Au sein de l'Ă©quipe Data, vous rejoindrez la tribe Distribution & Hotel Services (DHS) chargĂ©e de fournir des produits Data (exports, tableau de bord, dataset/tables, etc.) permettant de piloter la performance et dâamĂ©liorer les opĂ©rations de nombreuses Ă©quipes sur ces deux principaux domaines d'activitĂ© :
Dans le contexte du programme NGD (Next Gen Distribution), qui traite la migration de nos systÚmes de réservation, vous serez intégré·e à une Feature Team dédiée à la gestion des impacts de cette migration sur nos produits Data.
Vous reportez au Tech Lead de la Feature Team et travaillez en étroite collaboration avec les autres Data Engineers, Data Analysts, Product Owners et Data Scientists.
Votre mission :
En tant que Senior Data Engineer, vous aurez la responsabilité de :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés
Collaborer avec le Tech Lead pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des produits
Contribuer Ă lâamĂ©lioration continue des pratiques dâingĂ©nierie (CI/CD, automatisation, tests, documentation)
Optimiser les traitements et les coĂ»ts dâexploitation des produits Data (FinOps)
Travailler en binÎme avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers
Documenter les assets produits pour faciliter leur rĂ©utilisation et lâonboarding des nouveaux arrivants