Job Requisition ID #
La traduction en français suivra!
26WD96378, Senior Data Scientist
Position Overview
Autodesk customers make sense of the world through rich streams of data - from 3D scans of buildings and fluid dynamic simulations to field notes from construction sites and product usage trends. We are looking for a Senior Data Scientist to join Autodesk’s Platform Strategy and Emerging Technologies (PSET) organization and use their experience in AI/ML and Data Science to develop the next generation of applied AI solutions that power our platform and enable smarter, scalable and cost-efficient experiences for our customers.
As a Senior Data Scientist on our Platform Strategy and Emerging Technologies (PSET) - Programs & Business Excellence (PBE) team, you will play a key role in advancing the data science and AI capabilities within the company. You will serve as a subject matter expert, involved in the development and deployment of machine learning models and data driven solutions that support strategic platform capabilities. In this role, you will partner with cross functional teams – including data scientists, data analysts, product managers, developers and domain experts to deliver innovative solutions that drive business impact. This role requires a combination of strong technical expertise and business acumen to address complex challenges and influence strategic decisions. You will report to the Senior Manager of Data Science, PSET.
Preference for candidates to work hybrid/remote in Toronto/Ontario or Montreal/Quebec.
Responsibilities
Develop & deploy end-to-end AI/ML pipelines, by partnering with data developers and contribute from data preprocessing to model training, validation, deployment, and monitoring
Design and implement advanced statistical & experimentation frameworks, including post-launch causal inference techniques (e.g. A/B testing, propensity score matching) to measure product impact
Application of Generative AI to develop scalable solutions - such as AI assistants to support platform capabilities
Build classic machine learning applications such as personalization, recommendation, and ranking systems to improve customer workflows and drive product adoption
Conduct technical reviews, and promote best practices in experimentation, model development, and MLOps
Collaborate with a team of data scientists in developing AI/ML models and solutions over large-scale data that address business problems and drive product innovation
Translate insights into actionable recommendations, effectively guiding business strategy through clear communication with cross-functional teams
Advanced expert role, requiring deep subject-matter knowledge and sound business acumen to advise leaders
For jobs at this level, knowledge of the business starts to become as important as subject-matter knowledge
Incumbents translate specialized subject-matter requirements into business needs/requirements
Require depth of specialized expertise to interpret internal/external business issues and recommend best practices to address them
Solve complex problems that require in-depth evaluation of variable factors by taking a broad perspective to identify the best approach and innovative solutions
Work independently, with close guidance in only the most complex or unusual situations
Adapt communication style to persuade various stakeholders across the business and frequently interact with senior leaders to provide advice and SME
Minimum Qualifications
Bachelor's or master's degree (preferred) in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or related field, or equivalent work experience
5+ years of experience in data science, machine learning, or AI, with a proven track record of delivering successful AI-driven solutions at scale
Expertise in developing and deploying machine learning models, particularly in large-scale environments, with a focus on deep learning, reinforcement learning, or natural language processing
Proficient with various statistical and machine learning techniques including classification, regression, dimension reduction, regularization, clustering and various multivariate methods
Hands of experience with design and analysis of A/B and multivariate experiments to measure the impact of product changes and business strategies with statistical rigor
Strong proficiency in programming languages such as Python, with experience in using machine learning libraries such as, PyTorch & associated libraries for AI/ML
Experience working with cloud environments like AWS and leveraging its offerings such as Lambda Bedrock, SageMaker, etc
Hands-on expertise in AI and LLM development with Finetuning expertise in a real-world business environment
Excellent communication skills, with the ability to present complex technical concepts to non-technical stakeholders
Preferred Qualifications
Strong publication record in top-tier AI/ML conferences and journals
Experience deploying AI models for real-time applications in manufacturing or construction
Strong knowledge base of MLOps practices for efficient model deployment and scaling
Proven leadership and mentorship experience, with a passion for developing and inspiring high-performing teams
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26WD96378, Data Scientist senior
Aperçu du Poste
Les clients d'Autodesk appréhendent le monde grâce à de riches flux de données, allant des scans 3D de bâtiments et des simulations de dynamique des fluides aux notes prises sur les chantiers de construction et aux tendances d'utilisation des produits. Nous recherchons un data scientist senior pour rejoindre l'équipe PSET (Platform Strategy and Emerging Technologies) d'Autodesk. Vous mettrez à profit votre expérience en IA/ML et en science des données pour développer la prochaine génération de solutions d'IA appliquée qui alimentent notre plateforme et offrent à nos clients des expériences plus intelligentes, évolutives et rentables.
En tant que data scientist senior au sein de notre équipe PSET - PBE (Platform Strategy and Emerging Technologies - Programs & Business Excellence), vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration des capacités de l'entreprise en matière de science des données et d'IA. Vous serez un expert en la matière et participerez au développement et au déploiement de modèles d'apprentissage automatique et de solutions basées sur les données qui soutiennent les capacités stratégiques de la plateforme. À ce titre, vous travaillerez en partenariat avec des équipes interfonctionnelles, notamment des scientifiques de données, des analystes de données, des chefs de produit, des développeurs et des experts du domaine, afin de fournir des solutions innovantes qui ont un impact sur l'activité. Ce poste exige à la fois une solide expertise technique et un sens aigu des affaires afin de relever des défis complexes et d'influencer les décisions stratégiques. Vous relèverez du directeur principal de la science des données, PSET.
Les candidats pouvant travailler en mode hybride/à distance à Toronto/Ontario ou Montréal/Québec seront privilégiés.
Responsabilités
Développer et déployer des pipelines IA/ML de bout en bout, en partenariat avec les développeurs de données, et contribuer au prétraitement des données, à la formation des modèles, à la validation, au déploiement et à la surveillance
Concevoir et mettre en œuvre des cadres statistiques et expérimentaux avancés, y compris des techniques d'inférence causale post-lancement (par exemple, tests A/B, appariement des scores de propension) pour mesurer l'impact des produits
Appliquer l'IA générative pour développer des solutions évolutives, telles que des assistants IA pour soutenir les capacités de la plateforme
Construire des applications classiques d'apprentissage automatique telles que des systèmes de personnalisation, de recommandation et de classement afin d'améliorer les flux de travail des clients et de favoriser l'adoption des produits
Réaliser des examens techniques et promouvoir les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, de développement de modèles et de MLOps
Collaborer avec une équipe de scientifiques des données pour développer des modèles et des solutions d'IA/ML à partir de données à grande échelle qui répondent aux problèmes commerciaux et favorisent l'innovation produit
Traduire les informations en recommandations exploitables, en guidant efficacement la stratégie commerciale grâce à une communication claire avec les équipes interfonctionnelles
Rôle d'expert avancé, nécessitant une connaissance approfondie du sujet et un sens aigu des affaires pour conseiller les d
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