TENTENS Tech є партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси.
Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing.
Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!
Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Engineer, який очолить розвиток високонавантаженої Data Platform, що обробляє понад 2500 потоків даних та до 9 PB даних щомісяця.
У цій ролі ти станеш технічним драйвером напрямку та будуватимеш платформу, яка забезпечить командам масштабований, надійний і зручний доступ до даних.
Розбудова Data Platform (архітектура, дизайн, реалізація, масштабування)
Інтеграція підходів Data Lake (data layers)
People & tech leadership: розвиток команди Data Engineers та інженерної культури
Розвиток практик data lineage, data quality та observability
Співпраця з високопрофесійними командами аналітики та інфраструктури
3+ роки досвіду в ролі Data Engineer
Впевнене володіння SQL
Сильний практичний досвід роботи з Python для побудови data-рішень
Досвід роботи з ETL/ELT інструментами (Airflow, Dataform або аналоги)
Досвід побудови та підтримки DWH (BigQuery або аналоги)
Висока увага до деталей
Проактивність та самостійність
Орієнтація на постійне навчання
Сильний фокус на результат та відповідальність у динамічному середовищі
Розвинені лідерські навички
Досвід як Data Analyst або Python Engineer
Медичне страхування
Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
Можливості кар’єрного зростання та професійного розвитку (внутрішні навчання, технічні івенти)
Культура співпраці з фокусом на сильну команду та креативне вирішення задач
Можливість працювати над масштабними продуктами з мільйонами користувачів
skelar