Chef de file, Opérations de revenus - Approvisionnement voyage & IA (100% À distance - Canada)

À propos du poste

Il s'agit d'un rôle passionnant pour un gestionnaire axé sur le commerce qui n'hésite pas à mettre la main à la pâte — une personne qui ne se contente pas d'analyser l'entreprise, mais qui retrousse ses manches pour bâtir les outils, les processus et les flux de travail qui optimisent la génération de revenus.

En tant que Gestionnaire des opérations de revenus, vous serez responsable de l'infrastructure analytique et opérationnelle qui propulse notre organisation commerciale Voyages. Cette entité est responsable de tout l'inventaire de l'offre de voyage — hôtels, maisons et voitures — distribué à nos partenaires mondiaux. Vous devrez concevoir, bâtir et mettre en œuvre des modèles de données, des cadres de rapports, des refontes de processus et des méthodes de travail propulsées par l'IA afin de donner à nos équipes un avantage structurel.

Relevant de la haute direction commerciale et travaillant en étroite collaboration avec nos équipes de Produit et d'Ingénierie, ce rôle se situe à l'intersection passionnante des données, des processus et de la technologie. Il vous permettra de cultiver des compétences — gestion des parties prenantes et de programmes, définition de problèmes structurés et priorisation basée sur les données — qui ouvrent traditionnellement la voie à des rôles de direction commerciale, de chef de cabinet (Chief of Staff) ou de gestionnaire de produit.

Responsabilités:

Analyse des revenus et intelligence d'affaires

• Assumer la conception, la construction et l'évolution des modèles de données, des tableaux de bord et des cadres de reporting pour offrir une visibilité claire sur l'entonnoir de revenus.

• Intégrer les outils d'IA au cœur de votre flux de travail analytique pour accélérer la génération d'insights et améliorer la qualité des résultats.

• Mener des projets d'analyse approfondis pour identifier les tendances et les anomalies, et traduire des conclusions complexes en plans d'action clairs.

• Définir et suivre les indicateurs de performance clés (KPI) qui mesurent non seulement les résultats financiers, mais aussi l'efficacité des processus.

Conception de processus et excellence opérationnelle

• Cartographier, remettre en question et rebâtir les flux de travail de revenus (gestion du pipeline, cadences de prévision, structures d'incitation aux ventes).

• Mettre en œuvre des améliorations opérationnelles de bout en bout, de la conception à l'adoption par les équipes.

• Identifier et déployer directement des solutions d'IA pour transformer fondamentalement le fonctionnement des processus de revenus.

Pensée systémique et outillage

• Développer une compréhension pratique de notre écosystème technologique (pipelines de données et produits clients) pour diagnostiquer les points de friction ou les pertes de données.

• Collaborer avec les équipes de Produit et d'Ingénierie pour prioriser les améliorations des outils internes.

• Traduire les problèmes commerciaux en cahiers des charges techniques précis pour les équipes de développement.

Stratégie commerciale et contribution au "Go-to-Market"

• Préparer les réunions stratégiques internes et assurer le suivi pour que les décisions se traduisent par des actions concrètes.

• Bâtir les cadres analytiques qui soutiennent la planification trimestrielle et l'établissement des objectifs.

• Contribuer à la stratégie de mise en marché en apportant une perspective basée sur les données.

• Passer du temps sur le terrain avec les équipes commerciales pour identifier les points de friction réels, puis les résoudre.

Le candidat ou la candidate idéal(e) possède :

• 3 à 5 ans d'expérience en opérations de revenus (RevOps), opérations de vente, stratégie et opérations, ou un rôle analytique/commercial similaire.

• Bilinguisme en anglais car nous opérons à l'international avec des équipes distribuées

• Des antécédents concrets de création de solutions (modèles de données, tableaux de bord, cadres opérationnels) et non seulement de recommandations.

• Un fort instinct commercial jumelé à une rigueur analytique, capable de passer d'une discussion stratégique à une exécution technique avec aisance.

• Un enthousiasme réel pour l'IA et l'habitude de l'utiliser pour accélérer et améliorer son propre travail.

• Une maîtrise de SQL et une expérience avec les outils de BI (ex: Looker, Tableau, BigQuery ou similaire).

• De l'expérience de travail interdisciplinaire avec des équipes de Produit ou d'Ingénierie.

• Une propension à la réflexion fondamentale (first-principles thinking) — remettre en question les acquis pour optimiser les processus.

• Un fort sentiment de responsabilité et la capacité de s'épanouir dans des environnements ambigus et en évolution rapide.

  
  About the job

  This is an exciting role for a commercially-minded operator who gets into the weeds — someone who doesn't just analyse the business, but rolls up their sleeves to build the tools, processes, and workflows that make revenue generation work better.

As Revenue Operations Manager, you will own the analytical and operational infrastructure that powers our Travel Commercial organisation. This organisation is responsible for all the travel supply inventory — hotels, homes, and cars — that is distributed to our global partners. You will be expected to design, build, and implement: from data models and reporting frameworks through to process redesigns and AI-powered ways of working that give our teams a structural edge.

Reporting into senior commercial leadership and working in close partnership with our Product and Engineering teams, this role sits at the exciting intersection of data, process, and technology. It will cultivate the skills — stakeholder and programme management, structured problem definition, and data-informed prioritisation — that have typically helped operators grow into roles such as a Commercial Leader, Chief of Staff or Product Manager.

What would your day-to-day look like:

• Revenue Analytics & Business Intelligence -

  • Own the design, build, and ongoing evolution of the data models, dashboards, and reporting frameworks that give the commercial organisation clear visibility into performance across the full revenue funnel — and maintain them to a standard that makes the data genuinely trusted and acted upon.

  • Use AI tools as a core part of your analytical workflow — accelerating the speed of insight generation, improving output quality, and freeing up time for higher-order problem solving.

  • Conduct deep-dive analytical projects to identify patterns, anomalies, and opportunities in revenue data — translating complex findings into clear, actionable insights for commercial stakeholders.

  • Define, build, and track KPIs that measure not just business outcomes, but the effectiveness of the processes that drive them — creating a feedback loop that continuously improves how the organisation operates.

• Process Design & Operational Excellence

  • Map, challenge, and rebuild core revenue workflows — including pipeline management, forecasting cadences, and sales incentive structures — producing cleaner, faster, and more scalable ways of working.

  • Implement operational improvements end-to-end: not just designing the solution, but seeing it through to adoption across commercial teams and measuring its impact with rigour.

  • Identify where AI can be applied to fundamentally change how revenue processes work — building and deploying those solutions directly rather than outlining them for others to execute.

• Systems Thinking & Tooling

  • Develop a hands-on understanding of how our revenue tech stack — data pipe