Apprenti Création d’agents LLM (Large Language Model) pour optimiser les outils de reporting

Objet du poste 

Vous participerez activement à la transformation digitale de Veolia en développant des assistants IA innovants pour faciliter la gestion, la saisie et l’exploitation des données d’exploitation, au service de la performance et de la qualité des reportings du groupe.

Missions 

• Concevoir et développer un assistant basé sur les LLM capable d'aider les équipes à réaliser des reportings sur les usines, contrats et autres assets du groupe Veolia.

• Faciliter la création de dashboards de suivi des performances (environnementales, financières, etc.) à partir des données collectées.

• Mettre en place les connexions avec les documents et données existants

• Intégrer les API nécessaires à l’agent

• Développer des fonctionnalités d’aide à la saisie et à la compréhension des données, notamment en cas de différences d’intitulés ou de tags entre jeux de données (finances, environnement, etc.).

• Créer un assistant capable de suggérer des correspondances entre colonnes de données similaires mais non identiques.

• Automatiser le remplissage de formulaires pour la création de nombreux comptes utilisateurs, en exploitant une base de données existante.

• Développer des agents apprenants capables d’intégrer le jargon métier et les synonymes utilisés par les différents utilisateurs (ex : "step" = "station d’épuration").

• Permettre à l’IA d’apprendre des corrections et retours utilisateurs pour améliorer la pertinence des réponses et suggestions.

Cadre du poste

Poste à pourvoir au sein de l’équipe Calcul Scientifique et Modélisation. L’équipe constituée de 30 personnes possède et développe des expertises dans plusieurs domaines techniques et scientifiques dont l’informatique industrielle, la modélisation, l’automatisation et le pilotage de systèmes industriels.