Stage Computer Vision - Contrôle conformité des déchets - augmentation des performances

• Objectifs

Ce stage s’inscrit dans un projet innovant visant à améliorer la sécurité des opérateurs et la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia, en s'appuyant sur les possibilités offertes par l’IA.  L’objectif est de suivre efficacement les camions apporteurs de déchets, de leur arrivée sur site à leur départ. Plus spécifiquement, le stage se concentrera sur l'intégration d’éléments pertinents de l’expertise métier et la détermination de caractéristiques visuelles pour rendre robuste la détection et l’identification des camions. Il s’agira ensuite de délimiter les déversements de déchets d'intérêt de type divers en vrac au sol à partir d'images provenant de multiples systèmes d'acquisition. 

Cette approche permettra d'optimiser le processus de contrôle tout en garantissant une traçabilité précise. 

Vous aurez l’opportunité de travailler sur un cas d'usage concret, avec accès à des images réelles, permettant une application directe des techniques d'IA dans un environnement industriel.

• Missions principales

• Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection, ré-identification de véhicules, compréhension de scènes, modèles multimodaux

• Recueil du besoin et de l’expertise métier pour orienter les modèles

• Exploration de différentes approches selon l’avancement du projet :

  • Implémentation de modèles de détection de camion

  • Implémentation de modèles de ré-identification d’un même camion à travers plusieurs caméras (prise d’images discontinue)

  • Implémentation de modèles de détection de déchets

• Evaluation et optimisation des performances des modèles

• Proposition créative d’utilisation des résultats pour développer un algorithme utile et utilisé