Rejoignez RATP Smart Systems en tant que Ingénieur·e Data ! 🚀
Vous êtes passionné·e par les données et souhaitez jouer un rôle clé dans la transformation numérique des réseaux de transport urbain ? RATP Smart Systems, filiale innovante du groupe RATP, vous offre l'opportunité de rejoindre notre pôle Data en tant que Ingénieur·e Data.
RATP Smart Systems est une filiale privée du groupe RATP, créée en 2010, dont la mission est de transformer et d’optimiser les réseaux de transport urbain à travers des solutions intelligentes et durables. Notre expertise repose sur une compréhension approfondie des enjeux de mobilité, ainsi qu’une volonté constante d’innover pour répondre aux besoins des usagers et des opérateurs. Nous nous engageons à digitaliser l'expérience des voyageurs et des exploitants grâce à des solutions de billettique, de Système d'Aide à l'Exploitation et d'Information Voyageur (SAEIV), ainsi que de Mobilité as a Service (MaaS). En alliant technologie de pointe et approche centrée sur le voyageur, nous visons à améliorer l’efficacité et l’attractivité des systèmes de transports en commun.
Votre Mission :
Rattaché·e au Directeur Scientifique, vous serez essentiel·le dans la mise en place et le suivi de nos traitements Big Data, ainsi que dans la création et la maintenance de dashboards métiers. En collaboration étroite avec nos data scientists et data analysts, vous contribuerez à valoriser les données de l’entreprise, en améliorant l'expérience des voyageurs et l'efficacité des exploitants.
Missions Principales :
Concevoir, réaliser, superviser, optimiser et maintenir les pipelines d’ingestion des données nécessaires aux applications data et ML, sur des infrastructures on-premise ou Cloud
Assurer la performance des fonctionnalités et outils développés dans la plateforme, en collaboration avec les DevOps
Maintenir et développer des dashboards métiers avec des outils tels que Power BI et Tableau
Contribuer au MCO des applications Big Data, en soutenant la gestion des flux financiers et le reporting pour une meilleure prise de décision