Senior Machine Learning Engineer - AI Initiatives (W/M/NB)

Rejoignez l’équipe AI Initiatives d’Ubisoft et contribuez à façonner l’avenir du cycle de vie de l’information au sein du groupe. Des moteurs de recherche hybrides avancés aux pipelines RAG complexes en passant par le raisonnement agentique, nous concevons les outils qui transforment l’information brute en décisions rapides et éclairées.
Si vous souhaitez repousser les limites de la collaboration entre humains et IA pour résoudre des problèmes complexes, cet environnement est fait pour vous.

Nous recherchons un·e ingénieur·e Machine Learning hautement qualifié·e pour concevoir, construire, évaluer et optimiser des modèles d’IA et des systèmes intelligents qui alimentent ces applications. Vous travaillerez à l’intersection de la recherche en apprentissage automatique, des systèmes de données à grande échelle et de l’ingénierie de production — en transformant les capacités IA les plus avancées en solutions robustes, évolutives et opérationnelles.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir et optimiser des systèmes d’IA: Concevoir, affiner et optimiser des modèles de machine learning, y compris des systèmes basés sur des LLM, du retrieval et du multimodal pour un usage en production.
• Construire des pipelines RAG et agentiques: Développer et améliorer des pipelines RAG et des workflows agents, incluant embeddings, recherche vectorielle, orchestration et évaluation.
• Extraire des insights de l’utilisation interne de l’IA: Exploiter les données de la plateforme IA interne (interactions chat, prompts, logs d’utilisation) pour réaliser extraction de thèmes, clustering et analyse des tendances, et transformer ces usages en insights produits actionnables.
• Mettre en production et scaler des modèles: Déployer, surveiller et optimiser des modèles ML dans des environnements cloud natifs, en garantissant scalabilité, fiabilité et efficacité des coûts.
• Évaluer et améliorer la performance des modèles: Définir des cadres d’évaluation, mener des expérimentations et améliorer en continu la qualité, la robustesse et l’impact utilisateur des modèles.
• Collaborer avec les équipes techniques et produit: Travailler avec les équipes software, SRE et produit afin d’intégrer les systèmes IA dans des architectures évolutives et livrer des solutions à fort impact.