Analyste de données_TG Quality Engineering TGQF

Le rôle d'Analyste de Données consiste principalement à collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des informations exploitables ainsi que des insights sur nos produits. En collaboration avec les équipe produit et technique, vous aiderez à mesurer l'adoption et l'utilisation des produits Quality Foundation afin de comprendre au mieux les usages, dans le but de soutenir au mieux l'expérience des développeurs.

Concrètement, vous analyserez des données de performance (PAP, Telemetry), de stabilité et de qualité (Bloomberg), ainsi que des données visant à améliorer la productivité et l’efficience des développeurs de productions et moteurs (DocGPT, Square).

Vous contribuerez tout au long de l'année à la stratégie de collecte des données, mais serez également impliqué dans les réflexions concernant l'infrastructure de données Quality Foundation et la mise en place d'ETL.

Ce poste pluridisciplinaire vous permettra d’avoir un impact global sur l’ensemble du processus Data et Business, en influençant directement les roadmaps QF grâce aux indicateurs de performance que vous aurez définis et suivis. Ce poste s’adresse aux profils qui souhaitent avoir un impact à la fois technique et business.

Ce que vous ferez :

• Synthétiser, transformer et analyser les données relatives à nos produits, provenant de diverses sources.
• Communiquer clairement vos analyses à des publics techniques et non techniques, et les traduire en plans d’action concrets.
• Identifier et définir les indicateurs de performance clés (KPI) , en les alignant sur les objectifs globaux des  productions| moteurs | partenaires et les objectifs de gestion de produit QF.
• Mettre en place des mécanismes de reporting réguliers pour suivre les KPI et aider les décideurs à prendre des décisions éclairées.
• Ajuster et affiner continuellement les KPI selon l’évolution des usages et des besoins de l’organisation
• Déployer des outils et systèmes pour automatiser la collecte et le suivi des données.
• Réaliser des analyses approfondies et créer des tableaux de bord Power BI, rapports et présentations, afin de partager les résultats et contribuer à la narration basée sur la donnée.
• Collaborer avec les équipes produit et techniques pour clarifier et quantifier l’impact des initiatives sur les productions, moteurs et partenaires.
• Travailler avec les experts Data du pôle pour construire une stratégie cohérente et développer vos compétences métier.