AI developer

Tražimo AI developera koji će se pridružiti našem timu i raditi na razvoju naprednih AI rješenja – od inteligentnih asistenata i RAG sustava do automatizacije poslovnih procesa pomoću velikih jezičnih modela (LLM).

Tipovi projekata na kojima ćeš raditi:

• Conversational AI – inteligentni asistenti koji daju kontekstualno relevantne odgovore iz korisničkih baza znanja
• Speech-to-Data – pretvaranje govornih opažanja u strukturirane medicinske zapise (npr. veterinarska dokumentacija)
• Napredni chatbotovi – hibridni RAG sustavi sa semantičkim routingom za korisničku podršku
• Specijalizirani AI asistenti – kombinacija RAG-a i fine-tuned modela za specifične domene
• Computer Vision – analiza MRI snimaka i dijagnostički alati pomoću dubokih neuronskih mreža
• Automatizacija dokumenata – OCR, NLP i LLM pipeline za ekstrakciju i validaciju podataka
• Prediktivna analitika – rad s tabličnim i vremenskim podacima, razvoj regresijskih i klasifikacijskih modela, time-series forecasting i evaluacija modela

Ovo nije pozicija za čisti research – tražimo nekoga tko voli graditi produkcijska AI rješenja, kombinirajući generativni AI s tradicionalnim machine learning modelima i data-driven pristupima tamo gdje oni imaju najviše smisla. 
Idealni kandidat razumije kada je LLM pravi alat, a kada su klasični ML modeli jednostavnije, brže i pouzdanije rješenje.

Tvoje odgovornosti uključuju:

• Razvoj AI rješenja – dizajn i implementacija sustava baziranih na LLM-ovima i klasičnim machine learning modelima (npr. klasifikacija, regresija, clustering, anomaly detection), uključujući feature engineering i evaluaciju modela
• RAG arhitekture – izgradnja sustava za retrieval-augmented generation, uključujući vektorske baze, chunking strategije i semantic routing
• Integracija AI u aplikacije – povezivanje AI komponenti s backend sustavima
• Prompt engineering – optimizacija prompta za konzistentne i pouzdane rezultate
• Computer Vision projekti – rad na medicinskoj analizi slika i automatskoj dijagnostici
• Evaluacija i testiranje – razvoj metrika i testova za praćenje kvalitete AI outputa
• Rapid prototyping – brza izrada MVP-a i proof-of-concept rješenja
• Praćenje trendova – kontinuirano istraživanje novih modela, tehnika i alata u AI ekosustavu
• Dokumentacija – pisanje tehničke dokumentacije i dijeljenje znanja s timom
• Suradnja – rad s developerima, projektnim menadžerima i klijentima na definiranju i isporuci AI značajki