Vous contribuerez aux besoins de reporting et de dashboards des différentes entités métier et développerez des solutions de machine learning orientées fraude et risques financiers.
Vos missions :
- Prendre en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis lâextraction, la transformation et le chargement des donnĂ©es (ETL) jusquâĂ la mise en production de modĂšles de Machine Learning robustes et scalables ;
- Contribuer Ă des cas dâusage liĂ©s Ă la dĂ©tection dâanomalies et de comportements Ă risque, notamment dans des contextes de fraude ou dâusages abusifs ;
- Participer Ă la mise en place de scores de risque ou dâalerting, visant Ă prĂ©venir et dĂ©tecter des situations frauduleuses ou non conformes ;
- Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données en garantissant leur qualité, leur intégrité et leur conformité avec les standards de gouvernance du groupe ;
- Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ;
- Développer et industrialiser des modÚles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ;
- Documenter de maniĂšre complĂšte les modĂšles et les pipelines afin dâassurer leur maintenabilitĂ©, leur auditabilitĂ© et leur transfert vers dâautres Ă©quipes ;
- En tant que Senior la chance de pouvoir apporter son expertise dans le domaine de la data science auprÚs d'une équipe jeune sur divers sujets (prévisions d'impacts, prévisions d'affluences, detection d'anomalies...) ;
Principaux sujets adressĂ©s par lâĂ©quipe Data :
- Lâanticipation du churn abonnĂ©s ;
- La recommandation dâoffres et de contenus Ă nos abonnĂ©s ;
- Le ciblage de la prospection commerciale ;
- Lâoptimisation du marketing mix ;
- La dĂ©tection de fraudes, dâanomalies ou de comportements atypiques sur les parcours clients et les usages ;
- LâamĂ©lioration des dispositifs de prĂ©vention des risques opĂ©rationnels et financiers...