O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil. Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.
Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas. Além de termos um olhar 360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.
Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em Machine Learning, GenAI, programação, tratamento e análise de dados para liderar tecnicamente projetos junto aos times de engenharia e negócios.
Prinicipais responsabilidades:
- Propor e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning;
- Manipular eficientemente grandes volumes de dados;
- Colaborar com times de Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Produtos e Negócios para entender as necessidades, sugerir soluções orientadas a dados e influenciar positivamente o rumo dos projetos;
- Explorar continuamente novas fontes de dados e novidades técnicas;
- Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI e Machine Learning.
- Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos;
- Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio;
- Conduzir experimentos e testes de forma ágil visando decisões conclusivas.
O que estamos buscando:
- Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou cursos relacionados;
- Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow);
- Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;
- Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
- Experiência em versionamento de código;
- Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;
- Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
- Colaboração e trabalho em equipe;
- Aprendizado constante;
- Inglês avançado;
- Disponibilidade para atuação híbrida (2x na semana) em São Paulo/SP (Chácara Santo Antônio).
Diferenciais:
- Mestrado ou doutorado em alguma das áreas correlatas;
- Conhecimento e experiência com processamento de grafos e redes complexas.