Data engineer

Vous intégrerez, au sein de notre delivery center de Casablanca, une équipe d’experts en développement de solutions logicielles pour une plateforme de données.

Vos missions seront les suivantes :

• Développement et optimisation de pipelines de données : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT efficaces, évolutifs et fiables pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de diverses sources.
• Modélisation et architecture des données : Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour un stockage et une récupération optimaux. Jouer un rôle clé dans l’architecture, la conception et la mise en œuvre de nos solutions data lake et lakehouse, en veillant à leur évolutivité, leur performance et leur sécurité.
• Entreposage et technologies big data : Développer et gérer des solutions utilisant des plateformes modernes d’entrepôt de données et de technologies big data (par exemple, Apache Spark, entrepôts de données dans le cloud, systèmes de traitement distribué). L’expérience avec des technologies comme Snowflake ou Databricks est fortement valorisée.
• Développement Full-Stack pour les applications de données : Développer et maintenir des API pour l’accès aux données et l’intégration avec d’autres applications et services.
• Développement de tableaux de bord analytiques et de visualisations : Collaborer avec des analystes de données et des parties prenantes pour comprendre les besoins et créer des tableaux de bord analytiques interactifs et perspicaces à l’aide de technologies front-end (par ex., React) et d’outils BI.
• Qualité et gouvernance des données : Mettre en place des contrôles de qualité des données, des processus de validation et de surveillance pour garantir l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données. Respecter les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données.
• Optimisation des performances : Surveiller et optimiser les performances des pipelines de données, des requêtes et des systèmes de stockage de données.
• Collaboration et mentorat : Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles incluant des data scientists, des analystes, des chefs de produit et d’autres ingénieurs. Encadrer les membres juniors de l’équipe et promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et développement logiciel.
• Innovation et technologies émergentes : Se tenir informé des dernières tendances et technologies en ingénierie des données, big data, cloud computing et analytique, et identifier de manière proactive les opportunités d’innovation et d’amélioration.