Architecte DATA & IA (Plateform & Socle)

Renforcer la gouvernance technique et l’architecture de la plateforme Data & IA de notre client dans un contexte de modernisation et de convergence vers une plateforme unifiée, gouvernée et agentic-ready.
La mission vise à accélérer l’industrialisation des cas d’usage IA/ML, garantir la cohérence des environnements MLOps / LLMOps et soutenir la montée en maturité des équipes DataOps et Delivery.

Détail de la mission

Architecture & gouvernance technique

• Contribuer à l’évolution de l’offre de service du Socle Data & IA en cohérence avec la stratégie Agentic AI de notre client.
• Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas d’usage IA et LLM (MLOps, LLMOps, DataOps, Unity Catalog).
• Superviser la mise en œuvre de Unity Catalog sur l’ensemble des environnements Databricks (sécurité, data lineage, data sharing, FinOps).
• Définir et maintenir le cadre d’architecture du socle IA intégrant gouvernance, sécurité, traçabilité et observabilité.
• Garantir la cohérence technique entre les environnements Data Factory, AI Factory et les systèmes opérationnels.

Accompagnement & encadrement des équipes

• Encadrer et accompagner les équipes DataOps / MLOps dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d’automatisation, CI/CD et monitoring des modèles.
• Assurer la passation de connaissances et la montée en compétences sur Databricks, Unity Catalog, MLFlow, Azure ML et Azure Data Factory.
• Collaborer étroitement avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines de production et la résilience des environnements IA.

Innovation & modernisation

• Préparer la plateforme pour l’exposition de Data Products fédérés dans le cadre du parcours Agentic IA (interopérabilité MCP, Managed Server, automation).
• Contribuer à la définition et au déploiement d’une approche AI by Design intégrant les exigences réglementaires (RGPD, AI Act, ISO 42001).
• Proposer des architectures d’intégration pour les LLM internes et hybrides (Mistral, Claude…).
• Identifier et piloter des initiatives d’innovation : IA Observability, AI Cost Control / FinOps IA, Real-Time Data Activation.