Renforcer la gouvernance technique et lâarchitecture de la plateforme Data & IA de notre client dans un contexte de modernisation et de convergence vers une plateforme unifiĂ©e, gouvernĂ©e et agentic-ready.
La mission vise Ă accĂ©lĂ©rer lâindustrialisation des cas dâusage IA/ML, garantir la cohĂ©rence des environnements MLOps / LLMOps et soutenir la montĂ©e en maturitĂ© des Ă©quipes DataOps et Delivery.
Détail de la mission
Architecture & gouvernance technique
- Contribuer Ă lâĂ©volution de lâoffre de service du Socle Data & IA en cohĂ©rence avec la stratĂ©gie Agentic AI de notre client.
- Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas dâusage IA et LLM (MLOps, LLMOps, DataOps, Unity Catalog).
- Superviser la mise en Ćuvre de Unity Catalog sur lâensemble des environnements Databricks (sĂ©curitĂ©, data lineage, data sharing, FinOps).
- DĂ©finir et maintenir le cadre dâarchitecture du socle IA intĂ©grant gouvernance, sĂ©curitĂ©, traçabilitĂ© et observabilitĂ©.
- Garantir la cohérence technique entre les environnements Data Factory, AI Factory et les systÚmes opérationnels.
Accompagnement & encadrement des équipes
- Encadrer et accompagner les Ă©quipes DataOps / MLOps dans la mise en Ćuvre des bonnes pratiques dâautomatisation, CI/CD et monitoring des modĂšles.
- Assurer la passation de connaissances et la montée en compétences sur Databricks, Unity Catalog, MLFlow, Azure ML et Azure Data Factory.
- Collaborer étroitement avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines de production et la résilience des environnements IA.
Innovation & modernisation
- PrĂ©parer la plateforme pour lâexposition de Data Products fĂ©dĂ©rĂ©s dans le cadre du parcours Agentic IA (interopĂ©rabilitĂ© MCP, Managed Server, automation).
- Contribuer Ă la dĂ©finition et au dĂ©ploiement dâune approche AI by Design intĂ©grant les exigences rĂ©glementaires (RGPD, AI Act, ISO 42001).
- Proposer des architectures dâintĂ©gration pour les LLM internes et hybrides (Mistral, ClaudeâŠ).
- Identifier et piloter des initiatives dâinnovation : IA Observability, AI Cost Control / FinOps IA, Real-Time Data Activation.