A la Direction de lâInnovation, nous menons des projets de recherche sur des champs dâexpĂ©rimentation trĂšs larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de SÚvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Application dâIA pour lâanalyse dâun operateur
CrĂ©ation et DĂ©veloppement dâune IA :
Une application industrielle autour dâun contrĂŽle de processus par camĂ©ra :
Un projet dâinnovation incluant :
Projet : Apprentissage en ligne de piĂšces industrielles
LâĂ©tat de lâart en reconnaissance visuelle dâobjet est aujourdâhui dominĂ© par les modĂšles de Deep Learning.
Ceux-ci se montrent trĂšs performants en gĂ©nĂ©ralisation, notamment lors de la dĂ©tection dâobjet dans des images naturelles.
Or, un tel niveau de complexitĂ© nâest pas toujours nĂ©cessaire, en particulier dans un environnement industriel oĂč les conditions de lumiĂšres, prise de vue, etc. peuvent ĂȘtre contrĂŽlĂ©s.
Lâobjectif sera de revisiter et dĂ©velopper des techniques historiques de Computer Vision (Pattern Matching) et de les remettre au goĂ»t du jour en sâappuyant sur des extracteurs de caractĂ©ristiques modernes.
Dans ce contexte vous serez amenez à étudier/développer une solution de reconnaissance d'objet basée sur des :
Projet : Détection des déchets environnementaux par drones
La gestion efficace des déchets environnementaux est devenue un enjeu majeur pour la préservation de notre planÚte. Face à la pollution croissante des déchets, qu'ils soient sauvages ou d'origines diverses, des solutions innovantes sont nécessaires pour préserver nos écosystÚmes et promouvoir le développement durable.
Les mĂ©thodes traditionnelles de dĂ©tection des dĂ©chets prĂ©sentent des limites en termes d'efficacitĂ©, de couverture et de coĂ»t. Les travaux Ă mener sont les suivants :â
Projet : IA pour lâanalyse des dĂ©bats
Ce projet sâinscrit dans la continuitĂ© dâun projet de plateforme dâanalyse de dĂ©bats politiques basĂ©e sur l'IA : dĂ©tection de locuteur, thĂ©matique, Ă©motions, synthĂšse d'information...
Afin de favoriser lâaccessibilitĂ© des contenus Ă©ducatifs, mĂ©diatiques et publics aux personnes sourdes, l'objectif est dâajouter une fonctionnalitĂ© dâaccessibilitĂ© en traduisant les dĂ©bats en Langue des Signes Française (LSF) Ă lâaide dâun avatar 3D.
L'objectif est de dĂ©velopper un prototype dâIA capable de : Transcrire des contenus audio/vidĂ©o en texte, et les traduire en LSF.
Le résultat de cette partie sera transféré à une autre équipe au sein du Lab qui s'occupe d'animer un avatar 3D signant en temps réel, avec expression faciale et fluidité gestuelle.
Le challenge pour cette partie est la traduction fluide vers la LSF à partir de texte/audio, et également l'intégration dans notre plateforme IA pour l'analyse des débats.
alten