analysierst groĂe DatensĂ€tze aus industriellen Prozessen, IoT-Sensoren oder Systemlogs, um Muster, Anomalien und Trends zu identifizieren, die auf potenzielle AusfĂ€lle oder Performance-Probleme hinweisen
erstellst und optimierst Datenpipelines in Databricks, um Rohdaten zu bereinigen, zu transformieren und fĂŒr Analysen vorzubereiten
entwickelst statistische Modelle mit Python (Pandas, NumPy, SciPy), um Ausfallwahrscheinlichkeiten zu berechnen und Wartungsintervalle zu optimieren
visualisierst Ergebnisse mit Matplotlib/Plotly und erstellst Dashboards oder Berichte, die technische und nicht-technische Stakeholder verstehen
implementierst proaktive Warnsysteme, um Stillstandszeiten zu minimieren und die Performance von Systemen kontinuierlich zu verbessern
dokumentierst und kommunizierst deine Ergebnisse klar und verstÀndlich an interdisziplinÀre Teams