🎯 Vos missions
En tant qu’IA Engineer Senior, vous serez au cœur de la conception et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, avec un focus sur les environnements Microsoft Azure, LLM/RAG, et des applications sectorielles (industrie, transport, etc.).
Conception & Développement de Modèles IA
- Développer et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et LLM/RAG pour des cas d’usage industriels (maintenance prédictive, optimisation de processus, automatisation, etc.).
- Industrialiser des solutions IA en collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists, en utilisant des frameworks comme PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
- Intégrer des modèles dans des pipelines de données et des applications métiers, avec une attention particulière à la scalabilité et à la performance.
Architecture & Cloud IA
- Concevoir et déployer des architectures IA sur Microsoft Azure (Azure ML, Databricks, Cognitive Services), en optimisant les coûts et les performances.
- Automatiser le déploiement et le monitoring des modèles avec des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure DevOps).
- Collaborer avec les équipes cloud pour garantir l’intégration fluide des solutions IA dans les écosystèmes existants.
LLM & RAG
- Développer et fine-tuner des Large Language Models (LLM) pour des applications spécifiques (chatbots, génération de rapports, analyse de documents techniques).
- Mettre en œuvre des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision et la pertinence des modèles, en utilisant des bases de connaissances sectorielles.
- Optimiser les pipelines de traitement du langage naturel (NLP) pour des environnements industriels ou ferroviaires.
Collaboration & Innovation
- Travailler en étroite collaboration avec les métiers, Data Scientists et Data Engineers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions IA.
- Participer à la veille technologique et proposer des innovations pour répondre aux enjeux des secteurs industrie, transport et énergie.
- Contribuer à la culture DevOps/MLOps et aux bonnes pratiques de développement logiciel.