Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.
Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.
SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
Зараз ми в пошуку Data Analyst до Howly!
Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:
1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.
2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.
3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.
4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.
Які задачі чекають нашого(шу) Data Analyst:
— Проводити аналіз поведінки користувачів та ефективності продукту;
— Генерувати гіпотези для покращення продукту, використовуючи аналітичні інструменти та дані;
— Валідувати гіпотези через A/B-тестування;
— Будувати прогнозні моделі для поведінки користувачів та ключових бізнес метрик;
— Створювати інформативні дашборди для команди продукту та інших стейкхолдерів;
— Презентувати результати досліджень у зрозумілому та візуально привабливому форматі;
— Співпрацювати з командами розробки, маркетингу та C-level для досягнення бізнес-цілей.
Що для нас важливо:
— Від 1 року досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;
— Аналітичне мислення та пристрасть до роботи з даними;
— Вміння інтерпретувати числові метрики у бізнес-контексті;
— Досвід роботи з SQL для екстракції та аналізу даних;
— Розуміння основних статистичних методів і концептів;
— Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI).
Буде перевагою:
—Базове володіння Python, NumPy and Pandas.
Наші цінності, наша база:
Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.
Ми обираємо Openness
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.
Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.
Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.
Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.
skelar