Architecte Plateforme IA Senior (H/F)

Offre d’emploi : Architecte Plateforme IA Senior (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay (78). Site accessible en transports.

Télétravail : Présence sur site impérative pour les interventions en environnements sensibles.

Type de contrat : CDI

Rémunération : Jusque 65k€.

Démarrage : Dès que possible.

Expérience requise : Expert senior en Devops et pratiques de déploiement modernes.

Durée : Mission longue de 12 mois (renouvelable).

À propos du poste :

Secteur d’activité : Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations.

Objectifs principaux : Transformer une plateforme GenAI existante en un produit entièrement industrialisé, sécurisé et déployable automatiquement à l'échelle mondiale (80 000 utilisateurs).

Rôle au sein de l’équipe : En tant que "Proxy Design Authority", vous garantissez la cohérence architecturale et la robustesse de la plateforme GenAI.

Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA Senior pour intégrer notre équipe. Votre rôle est de stabiliser et de durcir nos environnements actuels tout en faisant évoluer la solution vers un système industrialisé capable de fonctionner aussi bien sur le Cloud que sur des infrastructures privées sécurisées. Vous travaillerez aux côtés du Tech Lead Plateforme, du Directeur Innovation IA et des équipes DevOps/MLOps.

Vos missions :

• Audit et Architecture cible : Analyser l'existant (infrastructures, pipelines) pour concevoir une architecture cible modulaire, portable et hautement sécurisée.

• Industrialisation et Productisation : Mettre en place des systèmes de packaging et de déploiement reproductibles (GitOps, Helm) pour permettre une installation automatique dans divers contextes (Cloud, on-premise, zones isolées).

• Automatisation des mises à jour : Concevoir les mécanismes de mise à jour et d'upgrade de la plateforme, incluant la gestion des versions et la compatibilité ascendante.

• Accompagnement des équipes : Définir un plan de montée en compétences pour les équipes DevOps et MLOps sur les meilleures pratiques d'industrialisation.

Environnement technique (Stack) :

• Conteneurisation : Expertise avancée Devops / Kubernetes (multi-cluster, GPU scheduling, Service Mesh).

• Déploiement et CI/CD : GitOps (ArgoCD, FluxCD), Helm, Kustomize.

• Spécificités IA : Frameworks d'inférence LLM (apprécié), Kubeflow (un plus).

• Sécurité : Gestion de secrets, environnements "air-gapped" (isolés), gouvernance de configuration.