Vous souhaitez rejoindre la fintech leader en crédit et en assurance, en forte croissance, innovante, dynamique et débordante de projets ? Ce qui suit va vous intéresser !
Au sein de la Direction Data, IA & CRM, vous rejoindrez l'équipe Data for Business en charge du développement de produits data et IA pour l'ensemble de nos activités.
Dans un cadre agile, vous ferez partie dâune Ă©quipe de 5 personnes composĂ©es de data analyst et data engineer et dâun Product Manager.
Vos missions đ :
- DĂ©finir, concevoir et mettre en Ćuvre les stratĂ©gies liĂ©es Ă la Data Platform :
- Architecture (Ă date : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, exposition AzureâŠ), en lien avec les Ă©quipes Architectures, pour garantir la disponibilitĂ© Ă moindre coĂ»t de ces donnĂ©es ;
- Sécurisation de la Plateforme Data, en travaillant étroitement avec les équipes Cybersécurité du Groupe ;
- Couverture fonctionnelle (outils, mĂ©tiers, fonctionsâŠ) du Groupe et alimentation de la couche Bronze. Ce qui inclut la mise en Ćuvre et la maintenance de pipelines Python de donnĂ©es fiables et performants (approches ETL/ELT) ;
- Construction de la couche Silver (rĂ©fĂ©rentiels clients, opportunitĂ©s, produits, consentementâŠ) en lien avec les besoins des mĂ©tiers, incluant la mise en Ćuvre et la maintenance de pipelines DBT et la mise Ă disposition des mĂ©ta data, particuliĂšrement des modĂšles de donnĂ©es ;
- Monitorer l'activité en vue de garantir et fiabiliser la donnée pour toutes nos activités.
- DĂ©finir, concevoir et mettre en Ćuvre la stratĂ©gie de la gouvernance des donnĂ©es :
- Contribuer Ă la mise en Ćuvre de la gouvernance des donnĂ©es (Fluidity, Data Quality, rayonnement, acculturationâŠ) avec les mĂ©tiers et les consommateurs de cette donnĂ©e (Data Analyst, Finance, Data ScientistsâŠ).
- Organiser le cadre et les processus :
- Mettre en place et promouvoir des pratiques dâingĂ©nierie modernes : CI/CD, tests automatisĂ©s, infrastructure as code, GenAI for Data, MCP Data Platform, en lien notamment avec les Ă©quipes Software Engineering.
- Communiquer et collaborer :
- Ătre le rĂ©fĂ©rent pour lâĂ©quipe de data engineers (animation, revues de code, montĂ©e en compĂ©tences) et contribuer aux recrutements de lâĂ©quipe.
- Assurer une veille active sur les technologies cloud et data afin de proposer des axes dâamĂ©lioration continue.
Notre environnement de travail đ ïž :
- Langages: Python, SQL
- Frameworks: DBT
- Environnement de développement : VisualStudio
- CI/CD: GitHub
- Cloud: GCP, BigQuery, Dataflow/Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub et les services dâorchestration (Cloud Composer / Airflow), Azure
- Outils: Jira, Confluence
Ceci nâest quâun avant-goĂ»t de la superbe aventure que vous vous apprĂȘtez Ă rejoindre, le poste Ă©tant Ă©videmment amenĂ© Ă Ă©voluer en fonction de vous et vos propositions.