Ableitung analytischer Anforderungen unter BerĂŒcksichtigung des Business-Kontexts und Ăbersetzung von GeschĂ€ftsanforderungen in datengetriebene Lösungen.
Sammeln, Bereinigen, Transformieren und Strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Datenbanken, APIs).
Integration und Aufbereitung von Daten sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines und DatensÀtzen.
DurchfĂŒhrung explorativer Datenanalysen (EDA) zur Identifikation von Mustern, Trends und Optimierungspotenzialen.
Interpretation der Ergebnisse im Business-Kontext sowie Aufbereitung fĂŒr Management- und Stakeholder-Entscheidungen.
Erstellung, Pflege und Optimierung von KPI-Definitionen, Reports und Dashboards.
Visualisierung und PrĂ€sentation von Analyseergebnissen sowie klare Kommunikation gegenĂŒber Fachbereichen.
Zusammenarbeit mit interdisziplinÀren Teams (z. B. Data Engineering, IT, Produktmanagement und Business-Stakeholdern).
Mitarbeit in Projekten oder Leitung von Teilprojekten sowie Mitwirkung bei der Identifikation neuer datengetriebener Use Cases.