职位描述:
我们正在寻找一位具备AI工程和数据分析背景的专家,专注于将AI技术应用于质量工具(如FMEA、QG、8D、APQP)和大数据分析中。您将负责AI代理的部署、大模型的微调及相关数字化解决方案的开发,推动制造、软件与服务领域,大数据的质量管理实现智能化变革。
您将承担构建质量体系的重要任务,借助大模型和AI技术达成以下核心目标:
- 大模型驱动的质量分析:自动处理非结构化质量数据
- 预测性质量控制:提前识别系统性失效与潜在风险
- 智能质量知识中枢:融合FMEA、标准与历史案例,打造可问答、可复用的知识系统
核心职责:
一、AI与大模型在质量领域的应用开发
- 微调开源大模型(如LLaMA、Qwen)以实现故障识别、客户投诉分类、检测报告分析等任务
- 构建基于RAG的质量知识系统,整合企业内外部资源(如FMEA库、国家标准、案例数据库)
- 开发智能Agent、QA问答系统、语义检索工具,提高质量问题的识别、分析和处理效率
二、质量数据平台与算法能力建设
- 开发AI与数字化工具支持QMM工作
- 本地化适配全球和其他事业部的AI/DDQ方案,满足XC/QMM-CN的需求
- 推动质量工作的自动化,提高效率与效益
- 负责AI与数据驱动项目的管理与落地
- 定期监控AI质量应用及车辆数据运行状态,处理不符合项并支持预防质量流程
- 与工程团队合作解决质量数据链路中的技术问题与性能改进
- 对大模型和算法进行微调,确保AI工具达到最佳表现
- 在QMM团队中推广AI和数据驱动理念,开展知识分享
- 支持AS/AC-CN及CP-CN业务单元的数据驱动质量保障落地
- 参与XC全球及BBM-CN / XC-CN AI&DDQ 合作组织
- 持续探索AI与数据驱动在质量战略中的更多应用场景
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